Asmaa Moussaoui / Imane Sebari / Kenza Aitelkadi
Cet ouvrage regroupe un ensemble de travaux appliqués en télédétection et intelligence artificielle dédiés à l’analyse et à la gestion des territoires. Structuré autour de trois axes majeurs : agriculture, ressources hydriques et détection d’objets , il met en évidence le rôle central des données satellitaires et des méthodes avancées (machine learning et deep learning) dans la compréhension des dynamiques environnementales. Les différentes études présentent des approches méthodologiques variées, allant de la classification de l’occupation du sol, à la cartographie des zones agricoles et hydriques, jusqu’à la détection automatique d’objets tels que les infrastructures ou la biomasse. L’utilisation d’outils comme Google Earth Engine permet de traiter de grandes quantités de données et d’analyser les évolutions spatio-temporelles sur le long terme. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de ces techniques pour suivre les changements environnementaux, évaluer les ressources naturelles et appuyer la prise de décision. Toutefois, certaines limites subsistent, notamment liées à la résolution des images, à la disponibilité des données et aux contraintes méthodologiques. En conclusion, cet ouvrage illustre le potentiel considérable des technologies géospatiales et de l’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux actuels de développement durable, de gestion des ressources et d’aménagement du territoire, en particulier dans les contextes arides et semi-arides.
