Вивек Капур / Рахул Махешвари
Общение - первейшая потребность человека. SMS и сообщения электронной почты - один из таких способов, который является удобным, эффективным и экономичным. В наши дни большинство официальных и личных сообщений осуществляется с помощью электронной почты, но эти сообщения не очень безопасны из-за ненадежных сетей и промежуточных сетевых злоумышленников. В нашей работе рассматриваются традиционные методы фильтрации спама. Кроме того, представлена новая методика, использующая гибридную методологию, которая включает в себя байесовский классификатор и нейронную сеть. Кроме того, проводится сравнение эффективности предложенной методики с традиционным байесовским классификатором. Согласно полученным результатам, производительность предложенной методики классификации значительно выше, чем у традиционной методики. Таким образом, предложенная методика является более точной и эффективной, чем традиционные методы классификации.