Константин Илие / Маргарета Илие
Цель данной книги - исследовать возможность прогнозирования порога риска бедности во Франции, учитывая показатели устойчивого развития, определенные и зарегистрированные Европейским Союзом, и используя метод из области искусственного интеллекта, т.е. искусственные нейронные сети (ИНС). Основная цель - определить более эффективный экономический метод, который можно легко применить, чтобы смоделировать влияние показателей устойчивого развития на порог риска бедности и изучить возможность прогнозирования последнего. Таким образом, мы сможем оценить риск бедности и разработать политику и стратегии для снижения этого риска путем принятия мер по устранению причин тех показателей устойчивого развития, которые негативно влияют на порог риска бедности. Исследование и вклад авторов продемонстрировали возможность использования ИНС для моделирования и имитации, чтобы предсказать порог риска бедности во Франции, с результатами, которые могут быть использованы и применены в управлении рисками.