Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Questo libro offre un’esplorazione dettagliata dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML), presentando i principi fondamentali che definiscono questi campi in rapida evoluzione. Copre i concetti essenziali dell’IA, come le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale, la robotica e i sistemi esperti, e fornisce un’immersione profonda nelle varie tecniche di apprendimento automatico, tra cui l’apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo.Partendo dalla storia e dallo sviluppo dell’IA, il libro spiega tecniche fondamentali come gli algoritmi di ricerca, la rappresentazione della conoscenza e i processi decisionali. Passando al ML, introduce i moderni algoritmi di apprendimento, le tecniche di classificazione e i modelli come gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto e le reti neurali. Vengono trattati anche argomenti avanzati come l’apprendimento profondo, le reti convoluzionali e le reti neurali ricorrenti.Inoltre, il libro discute le implicazioni etiche dell’IA e della ML, le sfide dello sviluppo e il loro impatto trasformativo in diversi settori, dalla sanità alla finanza.